Un modelo completo · flujo de ventas.

Hasta acá viste las piezas por separado. Ahora juntémoslas en un modelo de verdad — un e-commerce mínimo — y cerremos la parte relacional viendo cómo todo se conecta y cómo una sola consulta puede cruzar media base de datos.

01El diagrama del modelo

Seis tablas, cinco relaciones. Clientes hacen pedidos; cada pedido tiene varios productos a través de la tabla puente items_pedido (la solución clásica al muchos a muchos); los productos viven en categorías; y cada pedido puede tener pagos. Ejecutá y explorá: arrastrá las tablas, hacé zoom, y seguí cada línea — es un REFERENCES.

~/sql-labpostgres · in-memory

query.sql

CREATE TABLE clientes (
  id     INT PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(80) NOT NULL,
  email  VARCHAR(120) UNIQUE
);

CREATE TABLE categorias (
  id     INT PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(40) UNIQUE NOT NULL
);

CREATE TABLE productos (
  id           INT PRIMARY KEY,
  nombre       VARCHAR(80) NOT NULL,
  categoria_id INT NOT NULL REFERENCES categorias(id),
  precio       DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE pedidos (
  id         INT PRIMARY KEY,
  cliente_id INT NOT NULL REFERENCES clientes(id),
  fecha      DATE,
  estado     VARCHAR(20) DEFAULT 'pendiente'
);

CREATE TABLE items_pedido (
  id          INT PRIMARY KEY,
  pedido_id   INT NOT NULL REFERENCES pedidos(id),
  producto_id INT NOT NULL REFERENCES productos(id),
  cantidad    INT NOT NULL,
  precio_unit DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE pagos (
  id        INT PRIMARY KEY,
  pedido_id INT NOT NULL REFERENCES pedidos(id),
  monto     DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  metodo    VARCHAR(30)
);

INSERT INTO clientes (id, nombre, email) VALUES
  (1, 'Ana Torres',  '[email protected]'),
  (2, 'Luis Pérez',  '[email protected]'),
  (3, 'María Gómez', '[email protected]');

INSERT INTO categorias (id, nombre) VALUES
  (1, 'Café'), (2, 'Té'), (3, 'Snacks');

INSERT INTO productos (id, nombre, categoria_id, precio) VALUES
  (1, 'Café Sierra', 1, 32000),
  (2, 'Café Huila',  1, 28000),
  (3, 'Té verde',    2, 12000),
  (4, 'Galletas',    3,  6000);

INSERT INTO pedidos (id, cliente_id, fecha, estado) VALUES
  (1, 1, '2024-05-01', 'pagado'),
  (2, 2, '2024-05-02', 'pendiente'),
  (3, 1, '2024-05-03', 'pagado');

INSERT INTO items_pedido (id, pedido_id, producto_id, cantidad, precio_unit) VALUES
  (1, 1, 1, 2, 32000),
  (2, 1, 4, 1,  6000),
  (3, 2, 3, 3, 12000),
  (4, 3, 2, 1, 28000);

INSERT INTO pagos (id, pedido_id, monto, metodo) VALUES
  (1, 1, 70000, 'tarjeta'),
  (2, 3, 28000, 'efectivo');

CREATE TABLE clientes (
  id     INT PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(80) NOT NULL,
  email  VARCHAR(120) UNIQUE
);

CREATE TABLE categorias (
  id     INT PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(40) UNIQUE NOT NULL
);

CREATE TABLE productos (
  id           INT PRIMARY KEY,
  nombre       VARCHAR(80) NOT NULL,
  categoria_id INT NOT NULL REFERENCES categorias(id),
  precio       DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE pedidos (
  id         INT PRIMARY KEY,
  cliente_id INT NOT NULL REFERENCES clientes(id),
  fecha      DATE,
  estado     VARCHAR(20) DEFAULT 'pendiente'
);

CREATE TABLE items_pedido (
  id          INT PRIMARY KEY,
  pedido_id   INT NOT NULL REFERENCES pedidos(id),
  producto_id INT NOT NULL REFERENCES productos(id),
  cantidad    INT NOT NULL,
  precio_unit DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE pagos (
  id        INT PRIMARY KEY,
  pedido_id INT NOT NULL REFERENCES pedidos(id),
  monto     DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  metodo    VARCHAR(30)
);

INSERT INTO clientes (id, nombre, email) VALUES
  (1, 'Ana Torres',  'ana@mail.com'),
  (2, 'Luis Pérez',  'luis@mail.com'),
  (3, 'María Gómez', 'maria@mail.com');

INSERT INTO categorias (id, nombre) VALUES
  (1, 'Café'), (2, 'Té'), (3, 'Snacks');

INSERT INTO productos (id, nombre, categoria_id, precio) VALUES
  (1, 'Café Sierra', 1, 32000),
  (2, 'Café Huila',  1, 28000),
  (3, 'Té verde',    2, 12000),
  (4, 'Galletas',    3,  6000);

INSERT INTO pedidos (id, cliente_id, fecha, estado) VALUES
  (1, 1, '2024-05-01', 'pagado'),
  (2, 2, '2024-05-02', 'pendiente'),
  (3, 1, '2024-05-03', 'pagado');

INSERT INTO items_pedido (id, pedido_id, producto_id, cantidad, precio_unit) VALUES
  (1, 1, 1, 2, 32000),
  (2, 1, 4, 1,  6000),
  (3, 2, 3, 3, 12000),
  (4, 3, 2, 1, 28000);

INSERT INTO pagos (id, pedido_id, monto, metodo) VALUES
  (1, 1, 70000, 'tarjeta'),
  (2, 3, 28000, 'efectivo');

listo

∅

Aún no hay tablas. Escribe CREATE TABLE con REFERENCES y mira el diagrama.

02Consultas que cruzan todo el modelo

Lo poderoso del modelo relacional es que, una vez bien conectado, podés hacer preguntas de negocio que tocan muchas tablas a la vez. Acá la base ya está cargada — ejecutá la consulta y probá los ejemplos de abajo.

Facturación por cliente cruza clientes → pedidos → items_pedido con dos JOINs.
Ventas por categoría encadena tres JOINs hasta llegar a categorias.
El SUM(cantidad * precio_unit) calcula el total dentro de la agregación.

~/sql-labpostgres · in-memory

query.sql

-- Total facturado por cada cliente
SELECT c.nombre, SUM(i.cantidad * i.precio_unit) AS facturado
FROM clientes c
JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id
JOIN items_pedido i ON i.pedido_id = p.id
GROUP BY c.nombre
ORDER BY facturado DESC;

listo

clientes∷

idINT🔑	nombreVARCHAR(80)	emailVARCHAR(120)
1	Ana Torres	[email protected]
2	Luis Pérez	[email protected]
3	María Gómez	[email protected]

categorias∷

idINT🔑	nombreVARCHAR(40)
1	Café
2	Té
3	Snacks

productos∷

idINT🔑	nombreVARCHAR(80)	categoria_idINT↗	precioDECIMAL(10,2)
1	Café Sierra	1	32000
2	Café Huila	1	28000
3	Té verde	2	12000
4	Galletas	3	6000

pedidos∷

idINT🔑	cliente_idINT↗	fechaDATE	estadoVARCHAR(20)
1	1	2024-05-01	pagado
2	2	2024-05-02	pendiente
3	1	2024-05-03	pagado

items_pedido∷

idINT🔑	pedido_idINT↗	producto_idINT↗	cantidadINT	precio_unitDECIMAL(10,2)
1	1	1	2	32000
2	1	4	1	6000
3	2	3	3	12000
4	3	2	1	28000

pagos∷

idINT🔑	pedido_idINT↗	montoDECIMAL(10,2)	metodoVARCHAR(30)
1	1	70000	tarjeta
2	3	28000	efectivo

Cierre de la parte relacional

Si entendiste este modelo — tablas con forma, llaves que conectan, y consultas declarativas que cruzan todo — ya tenés el núcleo de las bases relacionales. Lo demás (índices, transacciones, optimización) es profundizar sobre esta misma base. Ahora sí, saltemos a NoSQL para ver otra forma de pensar los datos.

03Desafíos · ponete a prueba

Tres consultas sobre el modelo de ventas completo, de menor a mayor dificultad. Escribí tu consulta y dale Comprobar.

Listá los productos que forman el pedido #1: mostrá el nombre del producto, la cantidad y el precio unitario.

Básico

Calculá el total gastado por cada cliente (suma de cantidad × precio unitario en todos sus pedidos). Mostrá nombre del cliente y el total, del mayor al menor.

Intermedio

Calculá los ingresos totales por categoría de producto (suma de cantidad × precio unitario). Mostrá el nombre de la categoría y el total, de mayor a menor.

Avanzado